Flow Metrics
Flow Time Histogram
Analysez votre vitesse de livraison et votre variabilité
Qu'est-ce que le Flow Time Histogram ?
Il montre la fréquence des temps de cycle (Flow Time). L'axe X représente le nombre de jours nécessaires pour terminer un ticket, et l'axe Y le nombre de tickets terminés dans ce délai.
Définir vos SLE (Service Level Expectation)
Plutôt que de promettre une moyenne, engagez-vous sur une probabilité : ‘85% de nos tickets sont livrés en 8 jours ou moins’.
SLE 85%. ≤ 8 Days
Médiane – 50%
La moitié de vos tickets sont finis avant ce délai. C’est votre vitesse « normale ».
Engagement Standard – 85%
C’est le chiffre à communiquer aux clients. « Nous sommes confiants à 85% de livrer sous X jours ou moins. »
Le Pire Scénario (Worst Case) – 95%
Si un ticket dépasse ce seuil, c’est une anomalie critique qui doit être analysée immédiatement.
Interprétation de la distribution
Comprendre les risques cachés
Queue Courte (Thin Tailed distribution)
La majorité des tickets sont groupés à gauche. C’est le signe d’un processus maîtrisé et fluide.
Queue Longue (Fat-Tailed distribution)
Une ‘traîne’ de tickets qui s’étend vers la droite (temps très longs). Indique une forte variabilité, des dépendances non gérées ou des blocages fréquents.
Multi-Modale
Plusieurs pics. Suggère que vous mélangez des types de travail trop différents (ex: Hotfix vs Features) ou deux contextes d’équipe.
Alice et les SLE
Alice, l’IA Flow Analytics Pro, calcule automatiquement vos seuils de confiance (50%, 85%, 95%). Elle détecte les valeurs aberrantes (Outliers) qui faussent vos moyennes.