Le Flow Time Breakdown analyse la somme des temps passés dans chaque statut du workflow pour un groupe de tickets donné.
Regroupement par Type (Bug vs Story) ou Priorité.
Identification immédiate des étapes les plus consommatrices.
Distinction possible entre temps Actif et temps d’Attente.
Pourquoi décomposer ?
Savoir que le Cycle Time moyen est de 10 jours ne suffit pas. Si 2 jours sont du dév et 8 jours sont de l’attente (Review, QA…), le problème n’est pas la compétence des développeurs, mais le processus.
Le Breakdown rend ces inefficacités visibles et indiscutables.
Diagnostiquer votre Flux
Où agir pour accélérer ?
Le Goulot d'Étranglement
Repérez la couleur dominante dans vos barres. Si c’est ‘Code Review’ ou ‘Attente de validation’, ajouter des développeurs ne servira à rien. Il faut revoir le processus.
Flow Efficiency
Comparez le temps de travail réel (Dev, Test) au temps d’attente. Souvent, les tickets passent plus de 50% de leur vie à attendre.
Analyse par Segment
Vos Bugs passent-ils plus de temps en Test que vos Stories ? Vos tickets Urgents restent-ils bloqués en Review ? Utilisez les filtres pour affiner.
Alice trouve les bouchons
Alice, l’IA Flow Analytics Pro, calcule automatiquement quelle étape contribue le plus à l’augmentation de votre Flow Time. Elle vous suggérera par exemple : ‘Réduire le temps de Code Review de 20% aurait plus d’impact que de doubler la vitesse de développement’.