Pourquoi l’hygiène des données est critique ?
Imaginez essayer de naviguer avec une carte dont la moitié des routes sont effacées ou fausses. C’est exactement ce que font les équipes qui tentent de piloter leur delivery sans s’assurer de la qualité de leurs données dans leur outil de gestion (Jira, Azure DevOps, etc.).
Le principe GIGO (Garbage In, Garbage Out)
Les outils comme Flow Analytics Pro sont puissants, mais ils ne sont pas magiques. Si vos tickets restent en « In Progress » alors que le travail est fini, votre Cycle Time sera faux. Si vos tickets sont créés au moment où ils sont terminés, votre Lead Time sera nul.
3 règles d’or pour « ranger sa chambre »
- Règle 1 : Tout le travail est visualisé. Pas de tâches fantômes. Si vous travaillez dessus, un ticket doit exister.
- Règle 2 : Le statut reflète la réalité. Mettez à jour vos tickets en temps réel. N’attendez pas le Daily ou la fin du sprint.
- Règle 3 : Gérez les blocages. Utilisez les « Flags » ou les statuts de blocage pour indiquer quand le travail est arrêté. Cela permet de mesurer l’efficience du flux.
En appliquant ces règles simples, vous obtiendrez des métriques fiables et pourrez commencer à véritablement améliorer votre performance.